En 2020 Daniel Neuman y Olivier Blanchard publicaban el libro “Human/Machine: el futuro de nuestras partners with Machines” en el que exploraban la futura relación entre los trabajadores y las nuevas “máquinas inteligentes” (físicas o virtuales). A su juicio, había que ajustar tanto a los trabajadores como a las máquinas para esta nueva relación. Y esto empezaba por introducir cambios en el sistema educativo (y académico). Su visión de entonces era bastante optimista porque no veían que esta nueva relación humanos/máquinas afectara de forma negativa al empleo global. Ambos autores pensaban entonces que la IA no existiría para tomar decisiones en lugar de a los humanos.

Pocos años después, la situación ha cambiado radicalmente. Y la preocupación actual por los efectos de la IA sobre el empleo llegó hasta Kristina Georgieva, la actual directora-gerente del FMI, quien escribía, el enero de 2024, que la IA afectará a casi el 40% de los puestos de trabajo en todo el mundo. Amortizando algunos y modificando otros. Por esta razón, exponía Georgieva, es necesario que las políticas que la desarrollen aseguren que esta transformación debe beneficiar a la Humanidad.

Un reciente trabajo de François Backman, por la Fundación Jean Jaurès, plantea la preocupación por el creciente uso de los modelos IA por parte de los trabajadores franceses. Tanto en el tiempo dedicado a trabajar (con un uso utilitarista/de soporte o amplificación de su actividad) como en el tiempo que dedican al ocio (en este caso, en un contexto de compromiso-implicación con los chats-box, tipo ChatGPT). En el Pew Research Center les sorprendió descubrir que 1/5 de los trabajadores, en EE.UU., ha utilizado algún tipo de IA, en su trabajo, durante el último año.

El crecimiento en el uso de los modelos IA ha sido intenso. El chat-box de ChatGPT, cuya primera generación se lanzó públicamente en 2022, cuenta actualmente con más de 800 millones de usuarios diarios. Pero lo más preocupante es el intenso recurso a modelos de IA en actividades profesionales como la selección de personal. Empezando por el análisis de currículos y siguiendo por usar la IA en entrevistas laborales escritas o como asistente en entrevistas conducidas, supuestamente, por un humano. Este tipo de uso ya ha dado lugar a quejas por discriminación contra el software Jornada laboral.

Si bien la percepción más generalizada es que los modelos de IA tenderán a sustituir puestos de trabajo calificados y/o que exijan titulaciones superiores (y los hechos dan la razón a esta idea tanto por la mayor duración en paro de este tipo de perfiles profesionales como por la recientemente constatada menor movilidad laboral de éstos) y que los fontaneros o carpinteros pueden tener una perspectiva laboral menos impactada por los modelos de IA, la realidad es que la evolución del conjunto de las TIC apunta a un conjunto de cambios revolucionarios/disruptivos en un gran número de actividades del mundo del trabajo de los humanos. Incluso elagricultura.

Para terminar de completar esta aproximación de los efectos de la IA sobre el trabajo, le proponemos un interesante Webinar, llevado a cabo el 07/10/2025 en la City University of New York al respecto. Los participantes son excepcionales: los premios Nobel de Economía Paul Krugman y Daren Acemoglu, y las profesoras Zeynep Tufekci (Asuntos Públicos- Universidad de Pinceton) y Danielle Li (Gestión de la Tecnología- Massachusetts Institute of Technology/MIT). El interesante debate le condujo el periodista, especializado en temas laborales, Steven Greenhouse. El vídeo cuenta con una traducción, en voz en off, al español.

Un inesperado, pero valioso comentario es lo que hace la profesora Danielle Li, hacia el final del seminario, cuando plantea que una de las principales utilizaciones de las IA en los entornos laborales es la de vigilancia. Y esto, además del contexto de “panóptico global digital” (que plantea Daron Acemoglu en su último libro “Poder y progreso”) empeora, aún más, las posiciones de poder entre trabajadores y empleadores. Esta función de vigilancia de las IA tiene también la misión de autoaprendizaje. De esta forma, si un trabajador piensa dejar el trabajo, no cuenta ya con el poder de negociación que le otorga (le otorgaba) su experiencia en un puesto de trabajo concreto pues éste ya ha sido absorbido por la vigilante IA.

La necesidad de anticipar los riesgos de la universalización en la aplicación de las IA en los entornos profesionales/laborales resulta imprescindible no sólo para proteger los derechos de los trabajadores que puedan ser afectados por ésta (la robotización/automatización comparada de las empresas de automoción nos deja el conocimiento de que sus efectos sobre el entorno laboral-desempleo, valor de los salarios de los EE.UU. por mucho peor a los EE.UU. fue mucho peor en los EE.UU.). La historia nos enseña que los cambios tecnológicos tienen efectos directos sobre la cantidad, calidad y retribución del trabajo disponible. Es necesario que la sociedad avance de forma deliberativa, acordada y coordinada en la implantación de tecnologías tan disruptivas como la IA generativa o cómo puede ser también la IA General.

C.V.M.

Daron Acemoglu (Estambul, 1967). Premio Nobel de Economía 2024. Se licenció en economía en la Universidad de York. Posteriormente estudió en la London School of Economics antes de trasladarse a Estados Unidos donde se convirtió en profesor en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Su trabajo se ha centrado en la relación entre economía y política y entre ésta y la economía del trabajo.

Paul Krugman (Albany, 1953). Premio Nobel de Economía 2008. Formado en Yale y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Profesor en la City University of New York, Princeton, LSE y MIT. Prolífico autor de trabajos científicos, artículos y libros sobre su disciplina y sus derivadas políticas.

danielle li es actualmente profesora en el MIT. Su especialidad es la economía del trabajo y el funcionamiento interno de las organizaciones. Ha publicado numerosos trabajos en el prestigioso Quarterly Journal of Economics Science. Entre los últimos se cuenta “Generative AI at work”. Vuelo. 140, Nº. 2 (2025)

Zeynep Tufekci (Estambul). Licenciada en Sociología por la Universidad de Estambul en 1995. Se doctoró en la Universidad de Texas-Austin. Actualmente desarrolla su actividad académica en la Universidad de Columbia. Es autora de varios trabajos y libros que desvelan el impacto de las TIC en la política y en la sociedad.

IA y el futuro del trabajo (original en inglés con voz en off en español)